{"id":27,"date":"2025-09-21T23:15:50","date_gmt":"2025-09-22T02:15:50","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.multimeios.ufc.br\/wgabriel\/?p=27"},"modified":"2025-09-21T23:15:56","modified_gmt":"2025-09-22T02:15:56","slug":"machine-learning-inteligencia-humana-e-artificial-na-educacao-por-rose-luckin","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.multimeios.ufc.br\/wgabriel\/2025\/09\/21\/machine-learning-inteligencia-humana-e-artificial-na-educacao-por-rose-luckin\/","title":{"rendered":"Machine Learning, Intelig\u00eancia Humana e Intelig\u00eancia Artificial na Educa\u00e7\u00e3o &#8211; por Rose Luckin"},"content":{"rendered":"\n<p>Quando a gente se pergunta o que \u00e9 Intelig\u00eancia Artificial na Educa\u00e7\u00e3o (AIEd), Rose Luckin \u00e9 um dos principais nomes para entender o que \u00e9 AIEd e compreend\u00ea-la como sistemas de computador que combinam a intelig\u00eancia artificial com as ci\u00eancias da aprendizagem (como educa\u00e7\u00e3o, psicologia, neuroci\u00eancia, lingu\u00edstica e antropologia). Os estudos de Rose Luckin perpassam por pesquisar ambientes de aprendizagem adaptativos e outras ferramentas que sejam flex\u00edveis, inclusivas, personalizadas, envolventes e eficazes. Afinal, em sua ess\u00eancia, a AIEd busca tornar expl\u00edcitos e computacionalmente precisos os conhecimentos educacionais, psicol\u00f3gicos e sociais que muitas vezes permanecem impl\u00edcitos, oferecendo uma vis\u00e3o mais aprofundada de como a aprendizagem realmente acontece.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Luckin, Rose. <strong>Machine Learning and Human Intelligence: The Future of Education for the 21st Century<\/strong>. UCL IOE Press, 2018. ISBN 978-1782772528. <a href=\"https:\/\/discovery.ucl.ac.uk\/id\/eprint\/10178695\/1\/Machine%20Learning%20and%20Human%20Intelligence.pdf\">Acesse aqui o material.<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>Machine Learning and Human Intelligence<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">O desafio principal da Intelig\u00eancia Humana e Artificial na Educa\u00e7\u00e3o<\/h3>\n\n\n\n<p>A autora Rosemary Luckin argumenta que o maior desafio de nossa era n\u00e3o \u00e9 o avan\u00e7o da intelig\u00eancia artificial (IA), mas sim a forma como estamos desvalorizando e subestimando a intelig\u00eancia humana. Ela sugere que, ao focar em medir e valorizar apenas aspectos como o conhecimento factual e as habilidades cognitivas rotineiras, estamos &#8220;emburrecendo&#8221; a n\u00f3s mesmos e superestimando a capacidade das m\u00e1quinas.<\/p>\n\n\n\n<p>O cerne do problema, segundo Rose Luckin, \u00e9 que as habilidades em que a IA se destaca, como o processamento r\u00e1pido de grandes volumes de dados e a memoriza\u00e7\u00e3o de fatos, s\u00e3o precisamente aquelas que o nosso sistema educacional tradicional mais valoriza e avalia. Luckin defende que, para prosperar em um mundo aumentado pela IA, a educa\u00e7\u00e3o precisa mudar seu foco para o que nos torna unicamente humanos.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">O Modelo de &#8220;Intelig\u00eancia Entrela\u00e7ada&#8221; (Interwoven Intelligence)<\/h3>\n\n\n\n<p>Para abordar essa quest\u00e3o, Rose Luckin prop\u00f5e um novo modelo de &#8220;Intelig\u00eancia Entrela\u00e7ada&#8221; (Interwoven Intelligence). Esse modelo hol\u00edstico, que vai al\u00e9m das defini\u00e7\u00f5es tradicionais de intelig\u00eancia (como o QI), \u00e9 composto por sete elementos que se interconectam e se desenvolvem ao longo da vida:<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"1\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Intelig\u00eancia Acad\u00eamica:<\/strong> conhecimento sobre o mundo, que n\u00e3o deve ser confundido com mera informa\u00e7\u00e3o.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Intelig\u00eancia Social:<\/strong> habilidade de intera\u00e7\u00e3o social, que \u00e9 a base do pensamento individual e da intelig\u00eancia comunit\u00e1ria. A IA n\u00e3o consegue replicar essa habilidade.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Intelig\u00eancia Metaconhecedora (Meta-knowing):<\/strong> conhecer sobre o conhecimento (epistemologia pessoal), ou seja, entender o que \u00e9 o conhecimento, a natureza das evid\u00eancias e como fazer julgamentos informados.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Intelig\u00eancia Metacognitiva:<\/strong> habilidade de conhecer e regular a pr\u00f3pria atividade mental.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Intelig\u00eancia Metassubjetiva:<\/strong> habilidade de reconhecer, entender e regular as pr\u00f3prias emo\u00e7\u00f5es e motiva\u00e7\u00f5es.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Intelig\u00eancia Metacontextual:<\/strong> conhecer e regular a intera\u00e7\u00e3o do corpo e da mente com o ambiente f\u00edsico, incluindo a capacidade de reconhecer vieses.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Autoefic\u00e1cia Percebida (Perceived Self-efficacy):<\/strong> o elemento mais importante da intelig\u00eancia humana. \u00c9 o julgamento preciso e baseado em evid\u00eancias sobre a pr\u00f3pria capacidade de ter sucesso em uma situa\u00e7\u00e3o espec\u00edfica. A IA n\u00e3o tem essa capacidade.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-text-align-center\"><strong>Implica\u00e7\u00f5es para a Educa\u00e7\u00e3o e o Papel do Professor<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Professor como arquiteto da intelig\u00eancia:<\/strong> Rose Luckin defende que a IA n\u00e3o ir\u00e1 substituir os professores. Em vez disso, a IA pode assumir a tarefa de ensinar o conhecimento acad\u00eamico (o Elemento 1) de forma consistente e individualizada. Isso liberaria o tempo do professor para focar no desenvolvimento dos outros seis elementos, que s\u00e3o exclusivamente humanos, como a intelig\u00eancia social e a autoefic\u00e1cia.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Novas habilidades para professores:<\/strong> os educadores precisar\u00e3o de apoio para desenvolver novas compet\u00eancias, como a interpreta\u00e7\u00e3o de dados de aprendizagem fornecidos por sistemas de IA e a cria\u00e7\u00e3o de ambientes de aprendizagem que promovam o desenvolvimento dos outros seis elementos da intelig\u00eancia entrela\u00e7ada.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Avalia\u00e7\u00e3o para o futuro:<\/strong> os exames tradicionais, que medem principalmente a memoriza\u00e7\u00e3o de fatos, precisam ser substitu\u00eddos por novos modelos de progress\u00e3o e avalia\u00e7\u00e3o. Esses modelos devem ser cont\u00ednuos e focar no desenvolvimento de todos os sete elementos, especialmente a autoefic\u00e1cia, que se torna a principal &#8220;moeda&#8221; da intelig\u00eancia no mundo moderno.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Alfabetiza\u00e7\u00e3o em IA para todos:<\/strong> a educa\u00e7\u00e3o deve incluir o ensino sobre IA, n\u00e3o apenas para os futuros desenvolvedores, mas para que todos possam usar a tecnologia de forma eficaz, entender suas limita\u00e7\u00f5es e participar do debate \u00e9tico sobre o que ela deve e n\u00e3o deve fazer.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-text-align-center\"><strong>Insights para avan\u00e7os em pesquisa<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Para avan\u00e7ar em uma pesquisa, \u00e9 poss\u00edvel utilizar Rose Luckin como base rica e multifacetada, com v\u00e1rias dire\u00e7\u00f5es, como:<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"1\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Desenvolvimento do modelo de intelig\u00eancia:<\/strong> operacionaliza\u00e7\u00e3o do modelo de &#8220;Intelig\u00eancia Entrela\u00e7ada&#8221;. Por exemplo, como os sete elementos podem ser traduzidos em compet\u00eancias e habilidades mensur\u00e1veis ou como as interconex\u00f5es entre eles funcionam na pr\u00e1tica.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Projetos de curr\u00edculo e pedagogia:<\/strong> propor e testar um modelo de curr\u00edculo que se baseie nos sete elementos, integrando o aprendizado de fatos (via IA) com atividades focadas no desenvolvimento da intelig\u00eancia social, como debates e projetos colaborativos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Novos m\u00e9todos de avalia\u00e7\u00e3o:<\/strong> desenvolvimento de novas ferramentas e metodologias para avaliar a &#8220;autoefic\u00e1cia percebida&#8221; dos alunos de forma precisa e \u00e9tica. Rose Luckin sugere que a IA pode ser usada para coletar e analisar dados para esse fim, mas ressalta a import\u00e2ncia de definir &#8220;signifiers&#8221; (significadores) humanos para que a IA busque nos dados. Estes significadores podem ser, inclusive, o estudo sobre o SAIC &#8211; Sistema de An\u00e1lise de Intera\u00e7\u00f5es Contingentes, criado pela professora Priscila Barros David. <a href=\"https:\/\/abed.emnuvens.com.br\/RBAAD\/article\/view\/660\">Clique aqui para acessar seu material cient\u00edfico<\/a>.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>O Papel da IA no apoio metacognitivo e metassubjetivo:<\/strong> explorar como sistemas de IA podem ser projetados para ajudar os alunos a desenvolver a consci\u00eancia sobre seus pr\u00f3prios processos de pensamento (metacogni\u00e7\u00e3o) e estados emocionais (metassubjetivo), usando exemplos como os &#8220;Exit tickets&#8221; e as ferramentas de an\u00e1lise de dados.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u00c9tica e transpar\u00eancia em dados de aprendizagem:<\/strong> Rose Luckin levanta preocupa\u00e7\u00f5es significativas sobre a privacidade e o uso de dados de alunos. \u00c9 poss\u00edvel aprofundar com investiga\u00e7\u00e3o sobre a cria\u00e7\u00e3o de um framework \u00e9tico para a coleta e o uso de dados educacionais, garantindo que os alunos e pais tenham um &#8220;consentimento informado&#8221; e que a tecnologia n\u00e3o perpetue vieses ou manipule o aprendizado.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>A IA n\u00e3o \u00e9 uma amea\u00e7a \u00e0 intelig\u00eancia, mas sim um espelho que revela o que subestimamos em n\u00f3s mesmos.<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>N\u00e3o \u00e9 o avan\u00e7o da intelig\u00eancia artificial, mas sim a nossa pr\u00f3pria desvaloriza\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia humana. Luckin argumenta que, ao longo do tempo, a educa\u00e7\u00e3o e a sociedade passaram a valorizar e a medir apenas as formas de intelig\u00eancia que as m\u00e1quinas fazem bem, como o conhecimento factual e o processamento de dados. Isso nos leva a uma situa\u00e7\u00e3o em que as m\u00e1quinas se tornam &#8220;mais inteligentes&#8221; do que n\u00f3s nas tarefas que escolhemos valorizar, enquanto as qualidades verdadeiramente humanas s\u00e3o negligenciadas.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>O Modelo de &#8220;Intelig\u00eancia Entrela\u00e7ada&#8221; (Interwoven Intelligence)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Para combater essa vis\u00e3o limitada, a autora prop\u00f5e um modelo hol\u00edstico da intelig\u00eancia humana, que ela chama de &#8220;Intelig\u00eancia Entrela\u00e7ada&#8221;. Este \u00e9 o principal insight de Rose Luckin ao falar sobre Machine Learning and Human Intelligence e o que o diferencia de outras discuss\u00f5es sobre IA. Como o modelo \u00e9 composto por sete elementos, os mais cruciais s\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Intelig\u00eancia Acad\u00eamica:<\/strong> o conhecimento tradicional, que a IA pode nos ajudar a adquirir e processar de forma mais eficiente.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Os seis elementos exclusivamente humanos:<\/strong> Luckin argumenta que os outros seis elementos, como a intelig\u00eancia social, a metacogni\u00e7\u00e3o (conhecer a pr\u00f3pria mente) e a autoefic\u00e1cia (a cren\u00e7a na pr\u00f3pria capacidade), s\u00e3o as nossas verdadeiras vantagens competitivas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>A grande mensagem pedag\u00f3gica<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>O principal ponto pedag\u00f3gico \u00e9 a ideia de que a IA n\u00e3o ir\u00e1 substituir os professores, mas sim redefinir fundamentalmente seu papel. Se a IA pode ensinar o conhecimento factual (a intelig\u00eancia acad\u00eamica), o papel do professor se transforma em um &#8220;arquiteto da intelig\u00eancia humana&#8221;. Isso significa que os educadores ser\u00e3o liberados das tarefas mais rotineiras para focar em desenvolver os seis elementos humanos nos alunos, habilidades que s\u00e3o inating\u00edveis para as m\u00e1quinas.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Assim, \u00e9 poss\u00edvel destacar a necessidade de uma <strong>mudan\u00e7a de paradigma na avalia\u00e7\u00e3o e no curr\u00edculo<\/strong>. Rose Luckin prop\u00f5e que o foco da educa\u00e7\u00e3o n\u00e3o deve ser mais em memorizar e regurgitar fatos, mas sim em desenvolver a <strong>autoefic\u00e1cia percebida<\/strong>. Ela argumenta que a autoefic\u00e1cia \u00e9 a &#8220;moeda&#8221; da intelig\u00eancia no s\u00e9culo XXI, pois \u00e9 a capacidade de um indiv\u00edduo de usar a IA para resolver problemas complexos e confiar em suas pr\u00f3prias habilidades. Dessa maneira, \u00e9 poss\u00edvel se aprofundar em como a IA pode ser usada para medir e nutrir essa autoefic\u00e1cia nos alunos, criando um novo modelo de avalia\u00e7\u00e3o que vai muito al\u00e9m dos testes tradicionais.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\" \/>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Luckin, Rose. et al. <strong>Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. Pearson<\/strong>, 2016. Dispon\u00edvel em <a href=\"https:\/\/oro.open.ac.uk\/50104\/\">https:\/\/oro.open.ac.uk\/50104\/<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Rose Luckin refor\u00e7a, neste outro material, que a AIEd se baseia em tr\u00eas modelos principais que representam o mundo real em um sistema de computador:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Modelo pedag\u00f3gico: <\/strong>o conhecimento e a experi\u00eancia do ensino. Isso inclui estrat\u00e9gias como o &#8220;fracasso produtivo&#8221; (permitir que o aluno cometa erros para explorar um conceito), feedback e avalia\u00e7\u00e3o.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Modelo de dom\u00ednio:<\/strong> o conhecimento da mat\u00e9ria que est\u00e1 sendo aprendida, como a Segunda Lei de Newton ou como somar fra\u00e7\u00f5es.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Modelo do aluno:<\/strong> o conhecimento sobre o pr\u00f3prio aluno, incluindo suas conquistas e dificuldades anteriores, estado emocional e n\u00edvel de engajamento na tarefa.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Insights e Aplica\u00e7\u00f5es Atuais da AIEd<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>A AIEd j\u00e1 est\u00e1 em uso e oferece ferramentas com grande potencial:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Tutor pessoal para cada aluno: <\/strong>Sistemas de Tutoria Inteligente (ITS) simulam o ensino individualizado, adaptando as atividades e o feedback \u00e0s necessidades cognitivas de cada aluno, mesmo sem a presen\u00e7a de um professor humano. Rose Luckin menciona sistemas que diagnosticam erros de alunos em matem\u00e1tica ou que consideram o estado emocional do estudante.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Apoio \u00e0 aprendizagem colaborativa: <\/strong>a colabora\u00e7\u00e3o \u00e9 eficaz para a aprendizagem, mas nem sempre ocorre de forma espont\u00e2nea. A AIEd pode ajudar na forma\u00e7\u00e3o de grupos adaptativos, na facilita\u00e7\u00e3o por especialistas, no uso de agentes virtuais (como um tutor ou um &#8220;par&#8221; artificial) e na modera\u00e7\u00e3o inteligente de discuss\u00f5es.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Realidade Virtual Inteligente:<\/strong> a AIEd pode aprimorar a realidade virtual, tornando as experi\u00eancias imersivas mais interativas e adaptativas. Isso permite que os alunos explorem ambientes inacess\u00edveis ou perigosos, como uma usina nuclear ou a Roma Antiga.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><strong>AIEd e a Transforma\u00e7\u00e3o da Educa\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Rose Luckin argumenta que a AIEd n\u00e3o substituir\u00e1 os professores, mas sim transformar\u00e1 o papel do professor. Ao automatizar tarefas rotineiras, como a corre\u00e7\u00e3o e o registro de notas, a AIEd liberar\u00e1 o tempo dos professores para que eles se dediquem a atividades mais criativas e humanas, como a empatia e a inova\u00e7\u00e3o. Para essa transforma\u00e7\u00e3o, os professores precisar\u00e3o de novas habilidades, como a capacidade de avaliar produtos de AIEd e interpretar os dados de aprendizagem fornecidos por essas ferramentas.<\/p>\n\n\n\n<p>Al\u00e9m disso, a AIEd pode ajudar a:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Desenvolver habilidades do s\u00e9culo XXI:<\/strong> a AIEd pode rastrear o desenvolvimento de compet\u00eancias como criatividade e colabora\u00e7\u00e3o por meio da an\u00e1lise de dados detalhados, como o reconhecimento de voz e o rastreamento ocular.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Melhorar a avalia\u00e7\u00e3o:<\/strong> a AIEd permite avalia\u00e7\u00f5es cont\u00ednuas, &#8220;just-in-time&#8221; (na hora), embutidas nas atividades de aprendizagem, eliminando a necessidade de testes tradicionais de &#8220;parar e testar&#8221;.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Apoiar a aprendizagem ao longo da vida:<\/strong> sistemas futuros de AIEd podem atuar como &#8220;companheiros de aprendizagem&#8221; que apoiam o aluno ao longo de toda a sua vida, ajudando-o a desenvolver uma mentalidade de crescimento e aprimorar suas habilidades.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Problemas identificados que podem ser solucionados:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>O &#8220;imperativo de inova\u00e7\u00e3o&#8221;: <\/strong>Rose Luckin argumenta que a AIEd \u00e9 uma resposta necess\u00e1ria \u00e0 automa\u00e7\u00e3o de empregos. A tese pode explorar essa ideia, defendendo que a AIEd \u00e9 crucial para preparar os alunos para o futuro do trabalho.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>&#8220;Wicked Issues&#8221; (Problemas complexos):<\/strong> a autora identifica desafios como as lacunas de desempenho e a reten\u00e7\u00e3o de professores.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>O &#8220;status quo&#8221;:<\/strong> Rose Luckin critica o fato de que a AIEd ainda \u00e9 uma &#8220;ind\u00fastria artesanal&#8221; e que muitas ideias permanecem nos laborat\u00f3rios.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Quando a gente se pergunta o que \u00e9 Intelig\u00eancia Artificial na Educa\u00e7\u00e3o (AIEd), Rose Luckin \u00e9 um dos principais nomes para entender o que \u00e9 AIEd e compreend\u00ea-la como sistemas de computador que combinam a intelig\u00eancia artificial com as ci\u00eancias da aprendizagem (como educa\u00e7\u00e3o, psicologia, neuroci\u00eancia, lingu\u00edstica e antropologia). 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